Big data: ¿Qué significa? ¿Para qué sirve? Te lo contamos acá.
Los
datos y la tecnología cada vez se vuelven más importantes. Cuando hablamos de Big
Data hacemos referencia a datos masivos, gran cantidad de datos almacenados en
un lugar que a partir de procesos se pueden tomar decisiones y obtener
información específica.
El
objetivo del Big Data es sintetizar y convertir la información caótica de los
datos en información útil que facilite la toma de decisiones. Las
características que hacen relevante al Big Data frente a aplicaciones
analíticas y de gestión son cinco: el volumen, la variedad, la velocidad, la
veracidad y el valor.
El Big
Data tiene un potencial increíble y su aplicación se extiende en todas las
áreas. Por ejemplo en el sector bancario el permitiría minimizar los riesgos y
fortalecer su imagen de cara al cliente; en el campo de la mercadotecnia
permite conocer los gustos, ubicación, intereses de los potenciales
consumidores; el sector de los seguros, el Big Data permitiría prevenir los
fraudes a través de un estudio de los patrones de comportamiento de los
clientes; y por último puede aplicarse a la optimización de recursos de las
empresas financieras, procesos internos, o incluso reducir costes.
Estudia
un Diplomado en línea en Big Data en la Universidad Anáhuac México Sur.