Universidad Autónoma de Tamaulipas - Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos

La Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos (MCID) pretende satisfacer la demanda que las organizaciones enfrentan de cómo analizar, utilizar y explotar sus datos de forma efectiva para soportar a la toma de decisiones estratégicas, así como proporcionar una base sólida para el análisis de grandes volúmenes de datos. Los científicos de datos egresados de la Maestría podrán construir sistemas inteligentes para administrar, interpretar, comprender, y extraer conocimiento clave a partir de estos datos.

Misión

Formar Maestros en Ciencias capaces de innovar tecnología, descubrir, aplicar y transferir conocimiento a través de la gestión de grandes volúmenes de diferentes dominios mediante la aplicación de conocimientos científicos y tecnológicos para contribuir al desarrollo de la región y del país.

Perfil de Egreso

El egresado del programa de Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos tendrá la capacidad de desarrollar investigación y gestionar grandes volúmenes de datos de las organizaciones, para diseñar algoritmos y modelos de soporte inteligente, enfocadas al mejoramiento continuo de procesos de negocio y a la toma de decisiones basada en conocimiento, con la finalidad de dedicarse a la docencia e investigación, así como también ser un profesionista en las organizaciones privadas o públicas.

En cuanto a conocimiento

• Descubrirá patrones de comportamiento a partir del análisis exploratorio de grandes volúmenes de datos (big data), con el objetivo de predecir escenarios para la toma de decisiones que incrementen la competitividad de negocio.
• Desarrollará algoritmos y modelos de soporte de inteligencia de tipo supervisados y no supervisados con el fin de optimizar procesos de negocio.
• Innovar tecnologías aplicables a la gestión de grandes volúmenes de datos.

En cuanto a habilidades y competencias

• Habilidad para desarrollar actividades de investigación científica en las áreas de conocimiento de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial aplicadas en Minería de Datos.
• Capacidad para formular reportes científicos utilizando metodologías, métodos y técnicas de la disciplina de Minería de Datos.
• Habilidad para exponer resultados de investigación en forma oral en conferencias, simposios, congresos y eventos nacionales e internacionales.
• Habilidad para desarrollar un ejercicio profesional crítico, analítico y ético, vinculado con la aplicación de conocimientos de la minería de datos e inteligencia artificial.

En cuanto a actitudes

• Carácter emprendedor para innovar tecnologías en su área de conocimiento.
• Interés por la generación y la difusión de nuevos conocimientos.
• Propositivo ante los retos que demandan los cambios tecnológicos y emergentes.
• Pensamiento crítico ante cualquier actividad relacionada con el área de minería de datos.
• Interés en la excelencia en un contexto formativo en busca de madurez profesional.

En cuanto a valores

• Ética profesional en cualquier actividad que realice aplicando los conocimientos adquiridos en el programa de posgrado.
• Honestidad al tomar decisiones utilizando herramientas tecnológicas.
• Integridad al gestionar grandes volúmenes de datos sensibles.
• Compromiso social al transferir los conocimientos adquiridos en el posgrado para colaborar con el desarrollo tecnológico de la región y del país.

Objetivo General

Formar Maestros en Ciencias expertos en la definición de algoritmos eficientes y en el uso de las herramientas analíticas para la investigación y exploración de grandes volúmenes de datos operacionales, con el propósito de modelar patrones de comportamiento y desarrollar sistemas de soporte basados en conocimiento, así como generar inteligencia de negocio, para soportar la toma de decisiones acordes con la alta competitividad y globalización de mercados.

Objetivos Específicos

• Formar profesores investigadores que apoyen la consolidación de grupos de investigación adscritos a programas educativos alineados a las líneas de investigación y aplicación de conocimiento de minería de datos e inteligencia artificial de los sectores educativos, de servicios, e industrial de la región y del país.
• Incrementar la capacidad de análisis, descubrimiento e investigación de los profesionistas de la región y del país, con la finalidad de mejorar la productividad del sector industrial y de servicios.
• Promover el desarrollo tecnológico y la transferencia de conocimiento, así como el servicio especializado en las áreas de análisis de datos y descubrimiento de conocimiento aplicando minería de datos e inteligencia artificial en los diferentes sectores de la región y del país.
• Vincular la formación de los Maestros en Ciencias e Ingeniería de Datos a las necesidades de desarrollo del sector productivo y económico.
• Desarrollar investigadores de excelencia y con valores éticos, con un alto nivel de originalidad, independencia y metodología científica.