Universidad Cuauhtémoc Aguascalientes - Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos
Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos
La carrera Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos es una de las Maestrías de Informática e Información que dicta la Universidad Cuauhtémoc Aguascalientes
Duración 2 AÑOS
La carrera está compuesta por 16 materias.
El título de Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos es el título que otorga la Universidad Cuauhtémoc Aguascalientes para la carrera de Maestría en Informática
Descripción
La Maestría tiene por objetivo de la maestría es, formar especialistas con los conocimientos y habilidades adecuados para analizar y procesar grandes volúmenes de datos y aplicar los resultados en diferentes áreas del desempeño.Al finalizar la Maestría los egresados tendrán los conocimientos y habilidades adecuados para procesar, gestionar y analizar diferentes niveles de datos y aplicar los resultados en diferentes áreas de desempeño.
Perfil de Egreso
El egresado será capaz de:- Analizar y procesar grandes volúmenes de datos y descubrir los patrones más relevantes
- Utilizar la información extraída de los datos para su análisis en diferentes contextos
- Aprovechar la información contenida en los grandes volúmenes de datos y tomar decisiones al respecto
- Aplicar la investigación para la recopilación de información y toma de decisiones respecto a necesidades que se presenten en las organizaciones
- Trabajar en proyectos en equipos multidisciplinarios y utilizar el conocimiento para el logro de objetivos
Plan de Estudios
Este programa solicita un examen de inglés como requisito de titulación.Materias
- Introducción al Cloud Computing (8 créditos)
- Fundamentos de estadística (8 créditos)
- Análisis de datos con R (8 créditos)
- “Machine Learning” y tratamiento de datos (8 créditos)
- Descubrimiento de conocimiento en base de datos (8 créditos)
- Modelos estadísticos dinámicos (7 créditos)
- Analítica de negocio (8 créditos)
- Data Warehousing e inteligencia de negocios (7 créditos)
- Tecnología avanzada en bases de datos (8 créditos)
- Métodos numéricos y optimización (8 créditos)
- Analítica web (7 créditos)
- Taller de Big Data (7 créditos)
- Taller de visualización de datos (7 créditos)
- Tecnologías avanzadas en minería de datos y clasificación (8 créditos)
- Taller de Big Data en la nube (6 créditos)
- Proyecto de investigación y estado de la práctica en Big Data (7 créditos)
- Establecer el estado del arte y de la práctica en las diferentes áreas que tiene aplicación Big Data, para definir líneas de investigación y facilitar la elaboración de proyectos.
